Советник Price Tension

Этот робот умеет учиться. Учиться на собственных ошибках для него естественный механизм развития. Каждое неудачно принятое торговое решение не только не останется им незамеченным, но и подвергнется анализу и повлияет на ход дальнейшего обучения, тем самым он превращает ее в будущую удачу. Но, что более важно, так это эффективное использование времени, ведь его главное достоинство – это непрерывная работа, семь дней в неделю, 24 часа в сутки, без выходных, без отдыха. Если слово уикенд или закрытый рынок подразумевает само собой разумеющийся отдых, то только не для него, ведь в это время он особенно продуктивен, чтобы не отвлекаясь поработать над ошибками и составить более совершенный план для торговли в самое ближайшее будущее. Все это – благодаря его самообучающейся интеллектуальной системе.

Торговая стратегия Price Tension

Робот учится, используя торговую стратегию, можно сказать, он учится управлять ею. Для него торговая стратегия – это инструмент, который упрощает процесс анализа и принятия торговых решений. Кроме того, в своем обучении он может до некоторой степени трансформировать ее ради достижения большей гибкости. Поэтому чем мощней торговая стратегия, тем быстрее и эффективнее он будет учиться.

Сердцем торговой стратегии является алгоритм, который выявляет благоприятные моменты для торговли. Эти моменты образуются за счет натяжения цены относительно нормального состояния, что позволяет наиболее удачно по времени принимать торговые решения.

Каждая сделка защищается стоп-ордерами (Stop Loss и Take Profit) с минимальным расстоянием в 15 пунктов (150 пунктов для котировок с точностью до 5 значащих цифр) от цены открытия позиции. Сторона открытия позиции может быть изменена, не дожидаясь срабатывания стопов.

Методы, такие как усреднение или мартингейл, не используются. Также не применяется скальперский стиль торговли. Вместо него используется среднесрочная торговля.

В неделю он совершает в среднем по 5 трейдов, а математическое ожидание выигрыша равно 15 пунктам (150 пунктов для котировок с точностью до 5 значащих цифр), что говорит о его слабой зависимости от качества тиков и размера спреда брокера.

Самообучающаяся интеллектуальная система

Если провести аналогию, то эта система подобна автопилоту с той лишь разницей, что по сравнению с автопилотом она развивается и способна учиться, отталкиваясь от ситуации.

• Главная цель – достижение оптимальной надежности, максимизируя правильность принимаемых торговых решений.
• Вторая – не терять. Безопасность для него очень важна, поэтому всю ставку он делает на среднесрочную перспективу.
• И третья – увеличение стабильности дохода за счет увеличения средней прибыли и уменьшения среднего убытка.

Система учится как на совершенных ошибках, так и на несовершенных. Для большей безопасности она старается ориентироваться на обучении, не совершая ошибок. В своем обучении она использует как результаты торговли, так и свое виртуальное пространство, где способна проверять придуманные ею гипотезы и, как следствие, более безопасно применять их на практике. Виртуальное обучение – одно из самых главных ее достоинств, т.к. в ее распоряжении – глубокая история с множеством рыночных ситуаций.

Опыт – его основной показатель развития, который выражен в условных единицах. Чем больше времени он проведет работая, тем более опытным он станет. Также стоит упомянуть о его концентрации: чем более высок и стабилен этот показатель и чем выше его уровень, тем концентрация более высокая и глубокая, она характеризует силу и скорость обучения.

Система обучается 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Скорость работы оптимизирована достаточно хорошо, чтобы не загружать процессор до отказа.